招生工作
数字智能工程系招生简章
Department of Digital Intelligence Engineering
（2025年）
数字智能工程系现有在校生800余人，拥有专兼职教师40余名，其中教授、副教授14名；硕士及以上学历教师占比70%，“双师型”教师占比80%以上，师资力量雄厚。
目前设有智慧城市管理技术、人工智能技术应用、信息安全技术应用、软件技术四个专业。其中人工智能技术应用技术专业与泰山学院人工智能专业开展“3+2”专本贯通培养办学模式。
数字智能工程系拥有智慧城市管理实训室、计算机视觉实训室、人工智能综合实训室、网络空间安全实训室、软件开发实训室等20多个，与省内外众多企业单位建立了紧密的合作关系，为学生提供丰富的实践机会，提升学生的职业素养，增强学生的实践能力。
数字智能工程系高度重视学生创新能力的发展，组织学生参加全国大学生数学建模大赛、山东省大学生人工智能大赛、山东省互联网+创新创业大赛、“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛、济南市数据技术与应用职业技能竞赛等比赛项目，获得国赛一等奖1项、省奖6项、三等奖多项，“以赛促教、课赛融合”成效明显。学生在校可考取获得智能建造设计与集成应用职业技能、数字孪生城市建模与应用（中级）城市信息模型方向，Web前端开发、华为网络系统建设与运维、华为“HCIA-AI”人工智能工程师等认证书。
智慧城市管理技术专业
联系人：黄老师，电话：15305318767，QQ：659924147
【专业简介】
本专业面向智慧城市管理技术服务行业中的信息化平台运维、公共数字化设施管理与服务、地理信息建模等相关岗位，培养具备智慧城市规划、建设、管理、运维等专业理论与技术知识，具有工匠精神和信息素养，能够从事城市管理平台运行维护、城市网格化管理与服务、无人机航飞及倾斜摄影建模、城市信息模型应用等工作的高技能人才。
【主要课程】
开设的主要课程有：《智慧城市运营与治理》《地理信息系统技术》《三维数据模型制作》《无人机飞行与应用》《BIM建模技术》《CIM应用与发展》《数字孪生城市》《大数据与云计算技术》《物联网技术与应用》《智能城市设计》等。
【就业方向】
毕业生可在城市管理单位、智慧城市信息科技公司、地理信息技术服务、城乡规划设计等单位从事基础性的运维服务、数据采集分析及三维数据模型制作工作。
人工智能技术应用专业
联系人：李老师，电话：15615772360，QQ：751075995
【专业简介】
本专业面向计算机视觉工程师、建筑模型优化工程师、AI运维工程师、机器人工程师等相关岗位，培养具备人工智能算法实现、智能系统检测、运维、数据建模与分析等核心能力，具有创新精神、团队协作和可持续发展素养的高技能人才。
【主要课程】
主要课程有：《人工智能数学基础》《Python程序设计》《计算机系统基础》《计算机网络技术》《操作系统与Linux应用基础》《机器学习》《数据库应用基础》《数据结构与算法分析》《Java程序设计》《图像处理与计算机视觉》《语音识别与自然语言处理》《深度学习》等。
【就业方向】
学生毕业后可在人工智能产业及其应用的相关企事业单位，从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、机器人检测与维修、人工智能系统集成与运维等工作。
信息安全技术应用专业
联系人：崔老师，电话：13793154127，QQ：612233341
【专业简介】
本专业面向通信网络管理员、网络安全管理员、信息安全管理员、数据安全管理员、信息系统运维员等相关岗位，培养从事信息通信网络运行管理、网络与信息安全管理、信息系统管理的德智体美劳全面发展的复合型高技能人才。
【主要课程】
开设的课程主要有：《程序设计基础》《计算机网络与通信技术》《数据通信网络组建与维护》《网络安全与防范技术及应用》《数据备份与恢复技术及应用》《Web开发与安全防范》《密码学技术应用》《数据库应用与安全》《Web渗透与测试技术》《可视化程序设计（手机app）》等。
【就业方向】
毕业生可在企业、政府机关、学校、医院等单位的网络中心或信息中心做网络管理员、信息安全管理员、信息系统维护人员等，从事网络布线、设备安装、调试、配置与维护、网络运行维护与安全管理、web应用系统及网络数据库系统安全管理等工作。
软件技术专业
联系人：贾老师，电话：13054569120，QQ：1368951381
【专业简介】
本专业面向软件开发工程师、测试工程师、运维工程师等核心岗位，着重培养AI交互编程、多平台软件开发、测试运维及项目管理等能力，培育具备扎实编程功底、熟练掌握人工智能技术、拥有创新实践精神的高技能人才。
【主要课程】
开设的课程主要有：《Python程序设计》《Java 程序设计》《数据结构与算法》《SQL数据库技术》《Web开发》《Linux系统管理》《安卓应用开发》《鸿蒙应用开发》《微信小程序全栈开发》《人工智能技术》《低代码开发》《软件测试》等课程。
【就业方向】
毕业生可在互联网科技企业、软件研发公司、新媒体企业等，从事软件销售、开发、测试、运维、项目管理、技术支持等工作。
